Measurement-Error Diagnostics and the Sex Discrimination Problem
测量误差诊断与性别歧视问题AI 解读 ↓
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测量误差诊断与性别歧视问题
- 研究问题
- 当个人资历仅由代理变量观测时，测量误差会如何影响调整后的男女对数薪资差异，粗略的误差方差或可靠性信息能支持哪些诊断？
- 方法与思路
- 作者提出数值与图形诊断工具，用类似岭迹的测量误差轨迹展示不同误差大小下的薪资差异估计，并给出简单函数模型的近似贝叶斯分析。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出在仅有粗略误差信息时评估回归结果敏感性的工具，并通过性别薪资比较展示测量误差轨迹及近似贝叶斯分析的应用。
- 阅读关注点
- 应核对误差方差或可靠性的取值依据、误差相关结构、轨迹构造和贝叶斯近似假设，以及资历代理误差如何改变调整后的薪资差异。
- 阅读边界
- 摘要未说明完整误差结构、先验设定和诊断结果；调整后的薪资差异不能仅凭该摘要解释为歧视的因果效应，诊断也不等于消除误差。
原文摘要
Numerical and graphical diagnostic tools are presented for studying the effect of explanatory-variable measurement errors on regression results when very rough knowledge about the measurement-error variances or reliabilities is available. These methods are exhibited on an example of sex discrimination in which male and female salaries are compared after adjustment for individual qualifications but the observed qualification variables are only proxies for what is actually desired. A measurement-error trace is suggested, much like a ridge trace, to exhibit effects of measurement errors of various sizes on the estimate of the adjusted sex difference in log salaries. An approximate Bayesian analysis for the simple functional model is also presented.