Multinomial Runs Tests to Detect Clustering in Constrained Free Recall
检测受限自由回忆中聚集现象的多项游程检验AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究心理学回忆序列的类别聚集检验，序列和聚集用语不足以支持时间序列或网络计量分类。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
检测受限自由回忆中聚集现象的多项游程检验
- 研究问题
- 在包含多个类别的受试者自由回忆序列中，如何检验类别是否呈现聚集结构，而不仅限于二分类序列的随机性检验？
- 方法与思路
- 作者依据多项类别数据中的游程数构造随机性对聚集的检验，并用大众传播实验的受限自由回忆数据说明应用。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出适用于多类别回忆序列的游程检验，为二项分布游程检验不足以覆盖的研究情形提供一个统计分析方案。
- 阅读关注点
- 核对随机性零假设如何处理类别频数与回忆约束、游程数的分布及显著性计算，并检查实验示例中的聚集定义。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；未提供检验校准、功效或实验数值，不能将类别聚集直接解释为心理机制证据。
原文摘要
Psychologists often want to detect category structure in subjects' free recall protocols. Although runs tests based on the binomial distribution are commonly used to detect nonrandomness within a sequence, many research situations require tests based on the multinomial distribution. We propose a test of randomness versus clustering based on the number of runs in multinomial data. We illustrate its use with data from a mass communication experiment using a constrained free recall procedure.