PANEL DATA MODELS WITH FINITE NUMBER OF MULTIPLE EQUILIBRIA
具有有限个多重均衡的面板数据模型AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确讨论非线性面板、固定效应和附带参数问题，直接对应面板数据。
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代码、数据与补充材料
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具有有限个多重均衡的面板数据模型
- 研究问题
- 当非线性面板模型的固定效应具有有限支持时，附带参数问题会如何变化，横截面维度快速增长是否仍允许正确识别固定效应？
- 方法与思路
- 作者利用固定效应的有限支持结构，分析正确识别固定效应的概率，并考察横截面与时间维度共同增长时的性质。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，横截面维度按时间维度的某种指数函数增长时，正确识别概率仍可趋于一，因此预期有限样本偏差较小。
- 阅读关注点
- 应核对有限支持与多重均衡的对应关系、支持点是否已知、指数增长的具体限制，以及小偏差是否另有严格论证。
- 阅读边界
- 仅依据所给 Crossref 摘要；偏差较小被表述为预期，不能当作已给出的数值结果；具体条件与其他版本变化未说明。
原文摘要
We study a nonlinear panel data model in which the fixed effects are assumed to have finite support. The fixed effects estimator is known to have the incidental parameters problem. We contribute to the literature by making a qualitative observation that the incidental parameters problem in this model may not be not as severe as in the conventional case. Because fixed effects have finite support, the probability of correctly identifying the fixed effect converges to one even when the cross sectional dimension grows as fast as some exponential function of the time dimension. As a consequence, the finite sample bias of the fixed effects estimator is expected to be small.