Convergence Rates for the Bootstrapped Product-Limit Process
自助乘积极限过程的收敛速率AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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自助乘积极限过程的收敛速率
- 研究问题
- 自助法乘积极限过程及对应分位数过程具有怎样的强逼近速率，这些结果能否支持总试验时间曲线与洛伦兹曲线推断？
- 方法与思路
- 作者建立自助过程的强逼近结果，据此分析两类曲线过程的弱收敛，并构造完全非参数的置信带与检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称自助曲线过程与原过程具有相同的高斯极限，并给出乘积极限估计的几乎必然结果及前列腺癌应用。
- 阅读关注点
- 应核对抽样和删失条件、强逼近速率的成立范围、自助重抽样方案，以及曲线置信带的构造与覆盖概率定义。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未提供具体速率条件、置信带校准步骤或应用数值，有限样本表现仍待核对。
原文摘要
We establish rates for strong approximations of the bootstrapped product-limit process and the corresponding quantile process. These results are used to show weak convergence of bootstrapped total time on test and Lorenz curve processes to the same limiting Gaussian processes as for the unbootstrapped versions. We develop fully nonparametric confidence bands and tests for these curves and apply these results to prostate cancer. We also present almost sure results for the bootstrapped product-limit estimator.