Joint Forecasts of U.S. Marital Fertility, Nuptiality, Births, and Marriages Using Time Series Models
利用时间序列模型联合预测美国婚内生育、婚姻、出生与结婚AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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利用时间序列模型联合预测美国婚内生育、婚姻、出生与结婚
- 研究问题
- 如何结合人口学关系与统计时间序列，同时预测美国生育和婚姻发生率及出生、初婚事件数量，并评估人口学合理性？
- 方法与思路
- 作者将人口学与统计时间序列结合，采用 Box–Jenkins 的识别、估计、诊断和预测程序，再由生育与婚姻指数预测事件数。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该方法展示同时预测发生率与事件数的优势，并给出美国一九八三至二〇〇〇年的出生和初婚预测及区间讨论。
- 阅读关注点
- 应核对发生率与事件数之间的转换、时间序列模型筛选和诊断，以及预测区间如何反映人口学关系与模型不确定性。
- 阅读边界
- 所给索引摘要未标稿件版本。摘要未报告预测数值、模型阶数或事后误差，所述优势不能视为已验证的长期预测准确性。
原文摘要
This article presents a new approach to forecasting U.S. marital fertility, nuptiality, births, and marriages. The analysis represents a wedding of demographic and statistical time series in models amenable to Box-Jenkins techniques of model identification, estimation, diagnosis, and forecasting. The models demonstrate the advantages in this approach in forecasting both rates and events as opposed to the common practice of simply forecasting events. Using the best models of indexes of fertility and nuptiality, forecasts of births and first marriages are made for the U.S. for the years 1983–2000. Analyses of these forecasts are made with discussions of their demographic realism in terms of their forecast confidence intervals.