An Introduction to Applied Probability.
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分类依据与纠错
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代码、数据与补充材料
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应用概率导论
- 研究问题
- 如何在有限的课程安排中介绍概率理论核心，并连接随机变量求和、抽样分布与分布近似等统计应用？
- 方法与思路
- 所给摘要描述按主题讲授概率理论及应用，通过贯穿全书的例题和章末习题，帮助读者理解检验、区间估计与回归。
- 材料陈述的贡献
- 摘要陈述的是教材内容与教学组织，包括概率基础、抽样分布和统计应用；没有提出可据此归纳的方法研究贡献。
- 阅读关注点
- 应核对目录、先修知识、推导深度和习题覆盖，并确认题名所对应记录是书籍本身还是有关该书的其他文献。
- 阅读边界
- 材料为版本未注明的 OpenAlex 索引摘要，呈教材介绍；课程数量表述不清，不能仅凭 DOI 确定记录类型或教材版本。
原文摘要
Designed for a curriculum that contains only 2 single one-semester course on probability. Covers the core of probability theory, considers sums of random variables, derives sampling distributions, and discusses the approximation of distributions. Includes nonstatistical and statistical applications such as hypothesis testing, confidence intervals, and regression analysis. Numerous worked examples throughout the text illustrate the material and each chapter concludes with a number of problems.