Inferences Concerning a Population Correlation Coefficient from One or Possibly Two Samples Subsequent to a Preliminary Test of Significance
预先显著性检验后基于一个或两个样本的总体相关系数推断AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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代码、数据与补充材料
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预先显著性检验后基于一个或两个样本的总体相关系数推断
- 研究问题
- 针对总体相关系数的推断，先做显著性检验再构造估计量，能否在某些总体参数限制下改善通常无偏估计量的表现？
- 方法与思路
- 作者研究依据预先显著性检验结果形成的估计量，并在特定总体参数限制下作比较；摘要未说明检验和估计规则。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称在某些参数限制下，这类估计量优于通常的无偏估计量，但未说明优势所依据的损失函数或评价标准。
- 阅读关注点
- 应核对一个或两个样本的使用规则、预检验阈值、总体参数限制，以及“更好”的风险标准和检验后推断的处理。
- 阅读边界
- 仅依据所给 Crossref 摘要；参数限制和比较标准未说明，不能推断预检验估计普遍更优或区间推断有效。
原文摘要
Summary It is shown in this paper that under certain restrictions on population parameters, estimates formulated on the basis of a preliminary test of significance concerning inferences for a population correlation coefficient are better than the usual unbiased estimators.