Modified t Tests and Confidence Intervals for Asymmetrical Populations
非对称总体的修正 t 检验与置信区间AI 解读 ↓
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AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究一般偏斜总体中的统计推断与相关系数检验，未明确对应所列经济计量领域细分。
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非对称总体的修正 t 检验与置信区间
- 研究问题
- 总体偏度如何影响均值检验所用 t 统计量的分布，能否通过修正改善偏斜总体中的检验与区间推断？
- 方法与思路
- 作者修正 t 统计量以减弱总体偏度影响，并推广到具有类似样本均值矩性质的一类统计量的 jackknife t。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，修正对偏度达到指数分布程度的情形仍有用，并将相关系数检验与 Fisher z 变换及通常 jackknife 方法比较。
- 阅读关注点
- 应核对修正所需的矩条件、偏度估计方法、适用样本量，以及相关系数比较中的检验尺寸和区间覆盖表现。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未提供修正公式和具体比较数值，不能认定普遍改善或推断刊本变化。
原文摘要
This article considers a procedure that reduces the effect of population skewness on the distribution of the t variable so that tests about the mean can be more correctly computed. A modification of the t variable is obtained that is useful for distributions with skewness as severe as that of the exponential distribution. The procedure is generalized and applied to the jackknife t variable for a class of statistics with moments similar to those of the sample mean. Tests of the correlation coefficient obtained using this procedure are compared empirically with corresponding tests determined using Fisher's z transformation and the usual jackknife estimate.