The Econometrics of Rational Addiction
理性成瘾的计量经济学AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要估计明确的理性成瘾经济模型，并使用多州多年面板及差分工具变量方法，对应面板数据与结构估计方向。
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理性成瘾的计量经济学
- 研究问题
- 在香烟消费的理性成瘾模型中，如何处理因变量超前项和滞后项引起的内生性及扰动序列相关，并评估模型的经验支持？
- 方法与思路
- 作者提出前向滤波的一阶差分 2SLS 估计量与 GMM 类估计量，并使用 1963—1992 年四十六个州的面板数据估计香烟消费模型。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称所提估计量具有一致性，实证结果支持理性成瘾假说，且较原固定效应 2SLS 研究更为合理；这些判断仍需结合全文核对。
- 阅读关注点
- 阅读时应核对工具变量、矩条件与前向滤波的具体构造，一致性所需渐近框架，以及实证结果支持理性成瘾假说的判据。
- 阅读边界
- 摘要未说明工具变量有效性的论证、一致性的具体条件或系数数值；支持理性成瘾的估计结果，不能单凭摘要视为该假说得到因果验证。
原文摘要
This article reexamines the econometric estimation of rational-addiction models considered by Becker, Grossman, and Murphy (BGM) for cigarette consumption. The rational-addiction model poses a number of additional econometric difficulties including endogeneity due to the presence of leads and lags of the dependent variable and serial correlation in the disturbances. BGM considered a fixed-effects two-stage least squares (2SLS) estimator. It is well known that this estimator is biased for fixed T. This article suggests a forward-filter first-difference 2SLS estimator and a generalized method of moments type of estimator that are consistent. Using a panel dataset of 46 states over the period 1963–1992, this article estimates the rational-addiction model for cigarettes. Our empirical results are both supportive of the rational-addiction hypothesis and more plausible than BGM's original results.