The Comparison of Correlations in Time-Series
时间序列相关结构的比较AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要直接研究时间序列相关结构的比较检验，属于时间序列方法，未提供结构变化检验的充分依据。
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时间序列相关结构的比较
- 研究问题
- 如何检验两段时间序列的相关结构是否相似，以及这一比较需要对各序列的相关结构类型作出哪些设定。
- 方法与思路
- 作者在假定共同相关结构及其参数值的基础上构造检验，并分析这些预设数值出现误差时检验的敏感程度。
- 材料陈述的贡献
- 摘要指出，有意义的相关结构比较需要结构假设，并称所提出检验对共同相关结构预设数值的误差不敏感。
- 阅读关注点
- 应核对相似性的统计定义、允许的相关结构族、共同结构数值的选取，以及误设不敏感结论针对何种误差。
- 阅读边界
- 仅依据所给 Crossref 摘要；结构假设、误设范围和检验分布未说明，不能将数值误设稳健性推广到结构类型误设。
原文摘要
SUMMARY The problem considered is that of comparing two lengths of time-series to test whether their correlation structures are similar. It is pointed out that this may be usefully done only if assumptions are made concerning the type of correlation structure of each series. A test is given depending upon assumed values for a common correlation structure. This test is shown to be insensitive to errors in these assumed values.