Estimation of panel data partly specified Tobit regression with fixed effects
固定效应面板部分指定Tobit回归的估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要直接研究固定效应面板Tobit模型的半参数识别与估计，未明确涉及所列其他细分方向。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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固定效应面板部分指定Tobit回归的估计
- 研究问题
- 在含固定效应的部分指定Tobit面板模型中，如何识别并估计参数与非参数组成部分，同时为参数部分提供有效推断？
- 方法与思路
- 作者扩展对称修剪程序，在若干充分条件下处理固定效应与受限响应，并构造参数部分估计量的一致协方差矩阵。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称给出参数和非参数部分的识别条件，建立估计一致性与参数部分的渐近正态性，并提供一致协方差估计。
- 阅读关注点
- 应核对部分指定模型的函数形式、对称修剪规则，以及识别所依赖的误差限制、解释变量支持和面板维度条件。
- 阅读边界
- 仅据所给出版社摘要，充分条件的具体内容并未说明；不能判断修剪导致的信息损失、有限样本表现或实际适用范围。
原文摘要
This paper presents an estimation of a partly specified Tobit model with fixed effects by extending the symmetric trimming procedure proposed in Honoré (1992). Under some sufficient conditions, we present conditions to identify both the parametric and the nonparametric component of the unknown parameter. Under some sufficient conditions, we establish that the proposed estimates are consistent and the estimates of the parametric component are asymptotically normally consistent. Finally, we present some consistent covariance matrix for the estimates of the parametric component.