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分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要围绕袭击目标内生性构造工具变量,估计恐怖暴力对入学的影响,并与双重差分类方法比较,属于因果推断。

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Marco Alfano

恐怖主义与教育:工具变量估计的证据

研究问题
恐怖暴力暴露如何影响教育参与?当袭击目标由恐怖组织内生选择时,常见估计是否低估袭击对入学的影响?
方法与思路
作者利用当地恐怖组织收入及其与基地组织关系的变动构造工具变量,在多个肯尼亚数据集中估计暴力暴露的教育效应。
材料陈述的贡献
摘要称,工具变量估计的入学抑制效应大于双重差分类估计,并将目标选择和恐惧担忧列为解释及机制证据。
阅读关注点
应核对工具变量的相关性与排除限制、组织收入和关联变动的外生性,以及恐惧机制证据如何区别于教育供给变化。
阅读边界
仅依据所给 Crossref 版本摘要;工具有效性论证、数据细节及效应数值未说明,不能仅由估计差异确认目标选择机制。

原文摘要

Summary This paper estimates the effect of exposure to terrorist violence on education. Since terrorists may choose targets endogenously, we construct a set of novel instruments. To that end, we leverage exogenous variation from a local terrorist group's revenues and its affiliation with al‐Qaeda. Across several Kenyan datasets, we find that attacks suppress school enrolment more than predicted by difference‐in‐differences‐type estimators. This indicates that terrorists target areas experiencing unobserved, positive shocks. Evidence suggests fears and concerns as mechanisms of impact, rather than educational supply.

笔记与分组