An aligned rank test for censored data from randomized block designs
随机区组设计中删失数据的对齐秩检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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随机区组设计中删失数据的对齐秩检验
- 研究问题
- 如何将对齐秩检验扩展到配对或随机区组设计中的删失生存数据，并评估利用区组间信息的效率和检验功效？
- 方法与思路
- 作者直接扩展配对统计量，对较大区组组合所有处理对的统计量，并在威布尔模型及更一般模拟模型中比较检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出适用于删失配对与随机区组数据的对齐秩检验，并报告相对符号检验的渐近效率分析、功效比较和数值例子。
- 阅读关注点
- 核对随机区组设计与删失机制的条件、不同处理对统计量的组合方式，以及效率分析和模拟结论各自适用的模型。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；未给出效率或功效数值，单一整体删失时点下的分析不能直接推广至其他机制。
原文摘要
The aligned rank test of Hodges & Lehmann (1962) is extended to censored survival data collected in matched pairs or randomized blocks. The test statistic for matched pairs is a direct extension of the original aligned rank test, whereas the test statistic for use with block size k>2 is constructed from the paired data statistics comparing all possible pairs of treatments. The efficiency of recovery of interblock information with censored matched pairs is examined by calculating the asymptotic efficiency of the proposed test relative to the sign test under a Weibull model with a single overall censoring time. The powers of these two tests and two other tests are compared under a more general model in a Monte Carlo study. A numerical example illustrating the technique is included.