Excess heterogeneity, endogeneity and index restrictions
额外异质性、内生性与指数限制AI 解读 ↓
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额外异质性、内生性与指数限制
- 研究问题
- 在结构函数包含多重随机异质性、指数变量可能内生时，哪些条件能够局部识别指数对不同变量的相对敏感度？
- 方法与思路
- 作者限制部分变量通过标量指数影响结果，允许结构函数另含随机因素，并研究指数偏导数比值的局部识别条件。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称其给出允许内生性与多重随机异质性时，指数偏导数比值局部识别的条件，结果可用于离散或连续结局。
- 阅读关注点
- 应核对随机因素不得进入指数的限制、内生性如何被处理，以及局部识别条件对支持集和结构函数的具体要求。
- 阅读边界
- 仅据所给出版社摘要；具体识别条件与估计程序未说明，局部识别偏导数比值也不能直接等同于整体结构函数的识别。
原文摘要
A discrete or continuous outcome is determined by a structural function in which the effect of some variables of interest is transmitted through a scalar index. Multiple sources of stochastic variation can appear as arguments of the structural function, but not in the index. There may be endogeneity, that is observable and unobservable variables may not be independently distributed. Conditions are provided under which there is local identification of measures of the relative sensitivity of the index to variations in pairs of its possibly endogenous arguments, namely ratios of partial derivatives of the index.