Case-control survival analysis with a general semiparametric shared frailty model: A pseudo full likelihood approach
一般半参数共享脆弱性模型下的病例对照生存分析：伪完整似然方法AI 解读 ↓
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一般半参数共享脆弱性模型下的病例对照生存分析：伪完整似然方法
- 研究问题
- 论文研究回顾性病例对照抽样下，如何估计风险因素与失效时间风险率的关系，以及调整风险因素后的家族内依赖。
- 方法与思路
- 作者在一般半参数共享脆弱性模型下提出伪完整似然方法，并构造简单、非迭代的基准累积风险非参数估计量。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称为所提方法建立严格的大样本理论，并通过模拟与真实数据例子展示参数估计和基准风险估计的用途。
- 阅读关注点
- 应核对病例与对照的抽样机制、脆弱性分布和删失条件，以及家族依赖参数与基准累积风险的估计步骤。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；具体条件、数据与模拟结果未提供，风险因素效应不能直接解释为因果效应。
原文摘要
In this work we deal with correlated failure time (age at onset) data arising from population-based, case-control studies, where case and control probands are selected by population-based sampling and an array of risk factor measures is collected for both cases and controls and their relatives. Parameters of interest are effects of risk factors on the failure time hazard function and within-family dependencies among failure times after adjusting for the risk factors. Due to the retrospective sampling scheme, large sample theory for existing methods has not been established. We develop a novel technique for estimating the parameters of interest under a general semiparametric shared frailty model. We also present a simple, easily computed, and noniterative nonparametric estimator for the cumulative baseline hazard function. We provide rigorous large sample theory for the proposed method. We also present simulation results and a real data example for illustrating the utility of the proposed method.