The Power Function of the Studentised Range Test
学生化极差检验的功效函数AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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学生化极差检验的功效函数
- 研究问题
- 论文研究单因素固定效应方差分析中，比较正态总体均值的学生化极差检验功效如何受总体均值配置影响。
- 方法与思路
- 作者分析检验的功效函数，严格证明某些最不利均值配置，并讨论在均值极差受限时如何据此确定所需样本量。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称主要结果为最不利均值配置提供严格证明，为特定均值极差约束下保证目标功效的样本量计算提供依据。
- 阅读关注点
- 应核对均值极差约束、最不利配置的具体形式、方差与样本配置要求，以及功效保证如何转换为样本量规则。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；最不利配置及限制条件未列出，不能据此判断非正态情形的功效保证。
原文摘要
In this paper we investigate the power function of the Studentised range test for comparing the means of normal populations in the one-way fixed effects analysis of variance model. The main results provide rigorous proofs of certain least favourable configurations of population means. These results are important in the calculation of the sample sizes required to guarantee power levels under certain restrictions on the ranges of the population means.