On Lehmann's Test for Homogeneity of Variances
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分类依据与纠错
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关于 Lehmann 方差齐性检验
- 研究问题
- 论文研究基于样本方差对数的 Lehmann 检验，在比较多个正态总体方差时如何设定小样本临界域及评价检验性质。
- 方法与思路
- 作者考察该检验的小样本临界域、无偏性与稳健性，并与 Bartlett 方差齐性检验进行渐近比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称分析 Lehmann 检验的若干性质并作渐近比较，但没有说明其是否无偏、稳健或在哪些条件下具有优势。
- 阅读关注点
- 应核对临界域的计算方法、无偏性的判断条件、稳健性所针对的分布偏离，以及与 Bartlett 检验比较的准则。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要；性质判断与比较结论均未展开，不能将研究这些问题解释为已经证明无偏或稳健。
原文摘要
Summary For testing the equality of variances in k ≥ 2 normal populations Lehmann (1959) proposed a test procedure based on the logarithms of the sample variances. This paper investigates certain properties of that procedure, such as how to determine its critical region for small sample sizes, and whether or not the procedure is unbiased and robust. An asymptotic comparison is also made between Lehmann's test and the more well-known test due to Bartlett (1937).