Alternative Methods for CPS Income Imputation
CPS 收入缺失值插补的替代方法AI 解读 ↓
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CPS 收入缺失值插补的替代方法
- 研究问题
- 美国当前人口调查的热卡插补与工资收入回归插补相比，如何影响收入总量和个体插补误差，行政记录能提供何种比较依据？
- 方法与思路
- 作者比较 CPS 热卡法与基于工资收入对数、工资率的回归插补，并以精确匹配的 IRS 工资薪金记录作为参照。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，热卡法未严重低估收入总量，模型法的平均绝对误差略低；作者同时指出需开发更完整的多变量插补模型。
- 阅读关注点
- 应核对 CPS 与 IRS 的匹配限制、两者收入口径、插补使用的应答者资料库是否可比，以及收入领取和工时变量的处理。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；原文明确称匹配和参照变量的限制妨碍确定结论，不能将略低误差视为普遍优势。
原文摘要
The U.S. Bureau of the Census imputes missing income items in the income supplement of the Current Population Survey (CPS) by a technique commonly known as the CPS hot deck. This article compares CPS hot deck imputations of wages and salary amounts with alternatives based on regression models for the logarithm of wages and salary and for the wage rate. Comparisons are effected by comparing imputations with an Internal Revenue Service (IRS) wages and salary amount found by an exact match of CPS data to IRS records. Although limitations in the matching and in the comparison variable preclude a definitive conclusion, we find that (a) the CPS hot deck does not underestimate income aggregates to any serious extent; (b) model-based alternatives have slightly smaller mean absolute error than the hot deck, when comparable data bases of respondents are used to carry out imputations; and (c) multivariate models for imputing recipiency, weeks and hours worked, and earnings need to be developed to provide realistic competitors to the current hot deck method.