Joint Admissibility of the Sample Means as Estimators of the Means of Finite Populations
样本均值作为有限总体均值估计量的联合可容许性AI 解读 ↓
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样本均值作为有限总体均值估计量的联合可容许性
- 研究问题
- 从不同有限总体独立抽样时，以样本均值联合估计各总体均值，在平方误差损失下是否具有决策理论上的可容许性？
- 方法与思路
- 作者在不同总体独立抽样与平方误差损失的框架中研究样本均值的联合可容许性；摘要未说明具体证明方法。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称样本均值在该框架下联合可容许，并补充了总体单位关联多个变量、采用一般损失函数时的一项既有结果。
- 阅读关注点
- 核对抽样设计、参数空间、平方误差损失的汇总方式和竞争估计量范围，并区分本结果与所补充既有结果的设定。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；抽样细节及比较类未说明，可容许性不能解释为样本均值在所有情形下风险最小。
原文摘要
When samples are taken independently from different populations, the sample means are jointly admissible for the population means with the squared error as loss function. The result supplements a previous result that when there are many variate values associated with the population units, the sample means of the variate values are jointly admissible for the population means for general loss functions.