A Note on Estimation of Cobb-Douglas and CES Production Function Models
关于 Cobb-Douglas 与 CES 生产函数模型估计的札记AI 解读 ↓
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关于 Cobb-Douglas 与 CES 生产函数模型估计的札记
- 研究问题
- 在利润具有随机性、企业最大化预期利润的设定下，CES 生产函数能否像既有 Cobb-Douglas 模型一样，通过单方程获得一致参数估计？
- 方法与思路
- 作者沿用企业最大化预期利润的随机生产框架，将讨论从 Cobb-Douglas 扩展至 CES，并另考察纯垄断企业的模型设定与估计。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，在相应设定条件下，CES 生产函数参数也可通过生产关系本身的单方程估计得到一致估计，并讨论纯垄断情形的相关模型。
- 阅读关注点
- 应核对一致性所需的随机设定、企业信息与投入选择条件，区分竞争和垄断下的估计关系，并查看 CES 参数化及单方程估计步骤。
- 阅读边界
- 摘要未列出具体设定假设、估计量形式与证明，也未展示实证检验；其一致性表述依赖所用框架，不能理解为任意投入选择下均成立。
原文摘要
ZELLNER, KMENTA, AND DRfEZE in a recent article [3] specified for the firm a Cobb-Douglas production model in which the traditional profit maximization assumption was modified to explicitly recognize the stochastic nature of profits. Assuming that firms maximize the mathematical expectation of profits, the authors found that under conditions of pure competition least squares estimation of the production function from cross section data on firms' output and inputs provides consistent estimates of the production function parameters if certain reasonable specifying assumptions are satisfied. Since considerable attention has recently turned to the more general CES production function, the purpose of this note is to point out that use of the Zellner, Kmenta, and Dreze framework with a CES production function will also result in a model which permits consistent estimation of the production function parameters from single equation estimation of the production function relation itself. Section 1 below is devoted to demonstration of this conclusion. In addition, in Section 2 attention is turned to specification and estimation of a related model for a firm operating as a pure monopolist.