An Aligned Rank Test for Censored Data from Randomized Block Designs
随机区组设计中删失数据的对齐秩检验AI 解读 ↓
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随机区组设计中删失数据的对齐秩检验
- 研究问题
- 对配对或随机区组设计中的删失生存数据，如何扩展对齐秩检验比较处理，并评价恢复区组间信息的效率？
- 方法与思路
- 作者直接扩展配对统计量，对较大区组汇总所有处理对的统计量，并在Weibull设定和更一般模拟模型下比较检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称提出适用于删失配对与随机区组数据的对齐秩检验，计算相对符号检验的渐近效率，并进行功效模拟比较。
- 阅读关注点
- 应核对删失机制、随机化和区组内比较的条件，以及共同删失时点下的效率结论能否延伸到更一般删失情形。
- 阅读边界
- 依据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要。摘要未报告功效比较的方向或幅度；Weibull模型下的效率评价不能直接推广。
原文摘要
The aligned rank test of Hodges & Lehmann (1962) is extended to censored survival data collected in matched pairs or randomized blocks. The test statistic for matched pairs is a direct extension of the original aligned rank test, whereas the test statistic for use with block size k>2 is constructed from the paired data statistics comparing all possible pairs of treatments. The efficiency of recovery of interblock information with censored matched pairs is examined by calculating the asymptotic efficiency of the proposed test relative to the sign test under a Weibull model with a single overall censoring time. The powers of these two tests and two other tests are compared under a more general model in a Monte Carlo study. A numerical example illustrating the technique is included.