Discrete choice modelling in airline network management
航空网络管理中的离散选择建模AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确处理大量相关备选方案的离散选择问题，提出多项 probit 模型；航空网络一词不足以支持干扰分类。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
航空网络管理中的离散选择建模
- 研究问题
- 面对大量相互依赖的出行备选方案，如何预测不同航班时刻表的旅客需求与收入，并评估航空联盟的潜在协同收益？
- 方法与思路
- 作者讨论已有离散选择方法的适用性，提出面向航空网络管理的新多项 probit 设定，并使用航空订票数据应用。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称新模型在实际订票数据应用中表现优于所比较的方法，为评估航班方案的需求和收入提供建模工具。
- 阅读关注点
- 应核对备选方案依赖结构、选择集合和协方差设定、估计计算成本，以及优越表现所依据的指标与比较对象。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要，具体模型设定、评价指标和验证样本未说明；所称优势不能推广到所有航空需求场景。
原文摘要
Abstract The task of airline network management is to develop new flight schedule variants and evaluate them in terms of expected passenger demand and revenue. Given the industry's trend towards global cooperation, this is especially important when evaluating the potential synergies with alliance partners. From the econometric point of view, this task represents a discrete choice modelling problem in which one has to account for a large number of dependent alternatives. In this paper we discuss the applicability of recently proposed approaches and introduce a new multinomial probit specification designed for the airline network management task. The superior performance of the new model is demonstrated in a real‐world application using airline bookings data. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.