Identification in Auctions with Truncated Transaction Prices
成交价格截断下的拍卖识别AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究拍卖模型中竞标者私人价值分布的非参数结构识别。
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成交价格截断下的拍卖识别
- 研究问题
- 约束性保留价截断成交价格时，在不同竞标人数信息和可观测数据组合下，一价与二价拍卖的私人价值分布何时可识别？
- 方法与思路
- 作者按潜在竞标人数是否固定且已知、能否观察活跃人数或未成交场次，分别建立非参数识别结果，并扩展到进入成本情形。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，人数固定已知且仅见成交价时，二价可识别而一价不可；人数变化未知且同时见活跃人数时，一价可识别而二价不可。
- 阅读关注点
- 应核对各结果对应的信息结构、价值分布与竞标行为假设、保留价截断的处理，以及新增活跃人数或未成交信息为何改变识别。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审或期刊接收未核实；摘要未列出全部模型条件，也未提供估计程序，不能推广到任意拍卖信息结构。
原文摘要
I establish nonparametric identification results in first- and second-price auctions when transaction prices are truncated by a binding reserve price under a range of information structures. When the number of potential bidders is fixed and known across all auctions, if only the transaction price is observed, the bidders' private-value distribution is identified in second-price auctions but not in first-price auctions. Identification in first-price auctions can be achieved if either the number of active bidders or the number of auctions with no sales is observed. When the number of potential bidders varies across auctions and is unknown, the bidders' private-value distribution is identified in first-price auctions but not in second-price auctions, provided that both the transaction price and the number of active bidders are observed. I derive analogous results to auctions with entry costs, which face a similar truncation issue when data on potential bidders who do not enter are missing.