A Histogram Estimator of the Hazard Rate with Censored Data
删失数据下风险率的直方图估计量AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究生存风险率的非参数估计，没有金融尾部风险或经济分布效应的直接文本依据。
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删失数据下风险率的直方图估计量
- 研究问题
- 寿命数据受到随机右删失时，如何构造风险率的直方图型估计量，并建立其一致性、渐近分布及收敛速率？
- 方法与思路
- 作者利用未删失观测次序统计量的随机间距构造估计量，分析逐点与区间性质，并考察覆盖目标点区间的额外对称条件。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称证明强一致性、有界区间上的强一致收敛及两项渐近分布结果；额外对称条件下达到非负估计量的最优可达速率。
- 阅读关注点
- 应核对删失条件、随机区间构造、对称条件如何实施，以及最优速率所依赖的函数类别和与核估计量的比较标准。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 摘要；具体速率、光滑性条件与比较数值未说明，最优性不能脱离非负估计量和附加条件。
原文摘要
A histogram type estimator of the hazard rate of lifetimes which are randomly right-censored is studied. This estimator is based on random spacings of the order statistics of uncensored observations and extends the idea of the histogram density estimation suggested by Van Ryzin (1973) to censored data. In this paper we establish pointwise large sample properties of the estimator including strong consistency, strong uniform consistency on a bounded interval, and two asymptotic distribution results. Of particular interest is the distribution result obtained by imposing extra "symmetry" conditions on the interval covering the given point. In fact, it yields the best attainable rate of convergence among all nonnegative estimators. Comparisons of our results with the kernel type estimators proposed in the literature are also given.