Analysis of longitudinal data in case-control studies
病例对照研究中的纵向数据分析AI 解读 ↓
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病例对照研究中的纵向数据分析
- 研究问题
- 在同一受试者疾病状态被重复观测、但仅部分无病观测取得风险暴露信息时，如何分析这种纵向病例对照数据？
- 方法与思路
- 作者提出使用普通 logistic 模型的分析方法，在对照观测选择独立于受试者协变量的条件下研究估计量，并讨论广义估计方程。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称所提估计量在所述选择条件下具有一致性和渐近正态性，并讨论广义估计方程的有效性，提供模拟及真实示例。
- 阅读关注点
- 应核对对照观测的抽取机制、选择独立条件的准确含义，以及个体内重复观测相关性和方差估计的处理方法。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未给完整正则条件、抽样调整细节或模拟结果，不能推断因果效应。
原文摘要
Case‐control studies for longitudinal data are considered. Among repeated binary measurements of disease status in each subject, the exposure levels of risk factors for all diseased cases are identified and the exposure levels for only a small fraction of disease‐free cases, to be regarded as controls, are identified. Case‐control studies for longitudinal data bring about economies in cost and time when the disease is rare and when assessing the exposure level of risk factors is difficult. We propose a way of using an ordinary logistic model to analyse case‐control longitudinal data. We prove that the proposed estimator is consistent and asymptotically normally distributed provided that the choice of control observations is independent of the covariates for those subjects. We also discuss the validity of the generalised estimating equation method for case‐control longitudinal data. Simulation results are provided, and a real example is presented.