On the Distribution of Products of Random Variables
随机变量乘积的分布AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究随机变量乘积的一般分布问题，未明确关联所列经济或金融计量方向。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
随机变量乘积的分布
- 研究问题
- 如何简化独立同分布正态随机变量乘积的密度公式，并把已有有限因子数的表达推广至任意数量的因子？
- 方法与思路
- 作者简化既有不超过七个因子的密度公式，推广至任意因子数，推导相应分布函数公式，并讨论其他分布的适用性。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称得到任意数量独立同分布正态因子乘积的简化公式及相应分布函数，并讨论负指数、Weibull 和 gamma 情形。
- 阅读关注点
- 应核对正态分布参数及独立同分布要求、公式的表达与计算方式，以及其他分布情形究竟获得了哪些具体结果。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要；摘要未给公式、参数限制或数值算法，对其他分布的讨论不能视为已证明相同范围的推广。
原文摘要
Summary The problem of finding the probability density function of the product of n identically distributed independent normal variables was solved by Springer and Thompson (1966). Their formulae for n ≤ 7 are simplified in this paper and generalized to an arbitrary number of factors. Similar formulae for the corresponding probability distribution functions are derived. The applicability of these results to the cases of the negative exponential, Weibull and gamma distributions is discussed.