The Environmental Kuznets Curve, Cointegration and Nonlinearity
环境库兹涅茨曲线、协整与非线性AI 解读 ↓
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环境库兹涅茨曲线、协整与非线性
- 研究问题
- 环境库兹涅茨曲线的实证证据如何受单位根与协整方法误用影响？涉及单整过程幂项的非线性关系应如何估计与检验？
- 方法与思路
- 作者讨论单整过程的幂与常规单整概念之间的差异，说明标准方法的适用问题，并介绍协整多项式回归的估计与检验方案。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，文章澄清了既有研究的概念误用；采用适当方法后，二氧化碳和二氧化硫数据对协整环境库兹涅茨曲线的支持明显减少。
- 阅读关注点
- 阅读全文时应核对多项式变换的随机趋势性质、各估计与检验方法的适用条件，以及排放数据中的函数形式和协整证据如何变化。
- 阅读边界
- 摘要未交代样本国家、时期、具体检验或结果数值；协整证据减弱不能据此解释为收入与污染关系不存在，或该曲线普遍不成立。
原文摘要
Summary This paper clarifies some conceptual shortcomings of the empirical environmental Kuznets curve (EKC) literature that arise because of the hitherto inadequate application of unit root and cointegration techniques. The literature to date has ignored the fact, and a fortiori the consequences, that powers of integrated processes are themselves not integrated processes. The paper explains why standard methods should not be applied and discusses some recently proposed viable estimation and testing approaches for cointegrating polynomial regressions. The application to CO 2 and SO 2 emissions data shows that using appropriate methods leads to strongly reduced evidence for a cointegrating EKC compared to typical but conceptually not sound findings. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.