Efficient computation of subset selection probabilities with application to Cox regression
子集选择概率的高效计算及其在Cox回归中的应用AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要涉及组合概率计算和生存分析，未直接对应所列经济计量细分。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
子集选择概率的高效计算及其在Cox回归中的应用
- 研究问题
- 当总体单位具有不同选择概率、样本子集大小固定时，如何高效计算特定子集被选中的概率，以支持Cox模型计算？
- 方法与思路
- 作者提出计算固定大小子集选择概率的方法，研究动机来自Cox比例风险模型精确边际似然的计算需求。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该方法提高了指定子集选择概率的计算效率，并针对Cox比例风险模型的精确边际似然提供计算思路。
- 阅读关注点
- 应核对单位选择概率与固定样本量的关系、算法复杂度和数值稳定性，以及子集概率如何进入Cox精确边际似然。
- 阅读边界
- 仅据OpenAlex索引摘要，稿件版本未注明；摘要未提供算法细节、运行时间或适用规模，不能量化计算收益或推断估计改进。
原文摘要
SUMMARY An efficient method is presented to compute the probability of selection of a specified subset from the set of all subsets of a fixed size where the subsets are taken from a population whose units have varying individual probabilities of selection. The problem is motivated by the computation of the exact marginal likelihood for the Cox proportional hazards model.