Statistical Inference from the Fraction Labelled Mitoses Curve
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确针对细胞周期的生物统计推断，未提供所列经济计量细分的直接依据。
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由标记有丝分裂比例曲线进行统计推断
- 研究问题
- 如何从标记有丝分裂比例曲线推断细胞周期阶段的时间特征，并在阶段持续时间存在相关性时构造可计算的似然？
- 方法与思路
- 作者在细胞群体处于指数增长稳态的假定下推导可计算的理论曲线，用最大似然拟合，并讨论阶段时间联合正态近似。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，方法允许阶段间相关性并明确给出似然；有丝分裂指数有时可补充平均时间信息，对部分负相关只能作弱推断。
- 阅读关注点
- 应核对稳态增长假定、阶段时间相关结构、联合正态近似的适用性，以及曲线和有丝分裂指数分别识别哪些参数。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；三个实验例子的数值未提供，原文仅称相关性推断较弱，不能据此确认阶段间相关方向。
原文摘要
The fraction labelled mitoses curve is widely used to study the premitotic phase of the cell cycle in proliferating cell populations. The population is here assumed to be in a steady state of exponential growth. The theoretical curve is derived in an explicit computational form, allowing for correlations between phases. This gives the likelihood function explicitly, and classical maximum likelihood methods of fitting the theoretical curve to experimental data can work very well. The curve may often be approximated by assuming a joint normal distribution of phase times, and computation of the curve and of the maximum likelihood estimates then becomes straightforward. The mitotic index may sometimes be used to give supplementary information about the mean mitotic time. Weak inferences about the presence or absence of negative correlations between certain phases are possible. The methods are illustrated with three examples of experimental data.