Estimation of Sojourn Time Distributions for Cyclic Semi-Markov Processes in Equilibrium
平衡态循环半马尔可夫过程的逗留时间分布估计AI 解读 ↓
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平衡态循环半马尔可夫过程的逗留时间分布估计
- 研究问题
- 当多个独立同分布的循环半马尔可夫过程仅在有限窗口内被观测时，如何估计平衡态下的事件间隔与逗留时间分布？
- 方法与思路
- 作者针对遍历、不可约且处于平衡态的过程使用 EM 算法构造估计程序，并以交替更新过程模拟，与一种近似方法的扩展比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该研究把更新过程的相关事件间隔分布估计问题扩展到循环半马尔可夫过程，并提供模拟展示与方法比较。
- 阅读关注点
- 应核对有限窗口引起的边界观测如何进入似然、平衡态条件的作用、EM 更新形式，以及模拟比较考察的统计指标。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；估计程序的收敛性质和模拟数值未说明，不能判断其对非平衡或相关过程的适用性。
原文摘要
The EM algorithm is used to develop procedures for estimating the interoccurrence distributions when n independent and identically distributed cyclic semi-Markov processes, each being ergodic, irreducible and in equilibrium, are observed over finite windows. This work is an extension of Vardi (1982a, b) who considers a similar problem for renewal processes and develops the RT algorithm for estimation of the common interoccurrence distribution. The results are illustrated using simulations for alternating renewal processes and compared with an extension of an approximate approach of Denby & Vardi (1985).