Regression Analysis in Sample Surveys
抽样调查中的回归分析AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论调查抽样中的一般回归估计及设计用途，没有明确涉及因果识别、面板或结构估计。
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抽样调查中的回归分析
- 研究问题
- 如何基于抽样调查数据估计回归关系，并在不同情形下得到回归系数估计量方差与协方差的无偏估计？
- 方法与思路
- 作者提出用于调查数据回归关系估计的模型，讨论有偏与无偏方案，并在某些情形下构造系数方差和协方差的无偏估计。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称部分情形可获得无偏的方差与协方差估计，但并非所有情形都似乎存在；还建议利用既有调查改进未来设计。
- 阅读关注点
- 应核对模型与抽样设计的关系、各类无偏性的依据，以及哪些情形能够估计系数不确定性、哪些情形存在限制。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明，不能判断刊本变化；具体模型条件未提供，“似乎不存在”不能视为一般不可能性定理。
原文摘要
Models are proposed as a basis for unbiased and biased estimation from sample survey data of a regression relation. Unbiased estimates of the variances and covariances of estimates of the regression coefficients are obtained for certain cases but do not appear to exist for all cases. It is suggested that past surveys, conducted mostly to obtain efficiently estimates of means and totals, be analyzed to yield estimates of regression relations, to obtain information needed in designing future surveys, and to test the adequacy of the proposed models.