Step-up simultaneous tests for identifying active effects in orthogonal saturated designs
识别正交饱和设计中活跃效应的逐步上升同时检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论实验设计中的通用多重检验，未说明因果效应识别或其他指定经济计量细分问题。
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代码、数据与补充材料
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识别正交饱和设计中活跃效应的逐步上升同时检验
- 研究问题
- 在正交饱和设计中，如何在效应稀疏的假设下识别非零效应，同时控制整个实验范围内的多重检验错误？
- 方法与思路
- 作者围绕零效应数量建立一系列原假设，提出两种逐步上升同时检验程序，以筛选非零效应并分析整体错误率。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，两种程序均能在给定显著性水平下强控制实验整体错误率；未提供检验功效或相较其他程序的优势。
- 阅读关注点
- 应核对正交饱和设计与效应稀疏性的具体定义、两种程序的差别，以及强错误率控制适用的参数配置和条件。
- 阅读边界
- 依据版本未注明的索引摘要。具体检验统计量、临界值和稀疏条件未说明，不能将错误率控制直接外推到一般非正交设计。
原文摘要
A sequence of null hypotheses regarding the number of negligible effects (zero effects) in orthogonal saturated designs is formulated. Two step-up simultaneous testing procedures are proposed to identify active effects (nonzero effects) under the commonly used assumption of effect sparsity. It is shown that each procedure controls the experimentwise error rate at a given α level in the strong sense.