Treatment Contrasts in Paired Comparisons: Large-Sample Results, Applications, and Some Optimal Designs
配对比较中的处理对比：大样本结果、应用与若干最优设计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：这里的配对比较属于处理对比与实验设计，摘要未明确提出离散选择模型或因果识别问题，分类证据不足。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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配对比较中的处理对比：大样本结果、应用与若干最优设计
- 研究问题
- 在配对比较实验中，给定部分正交归一处理对比为零后，如何估计其余处理参数、检验对比，并选择合适的实验设计？
- 方法与思路
- 作者研究处理参数、正交归一对比及其对数的估计，推导大样本分布和局部备择下的似然比检验，并应用于析因处理组合。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，估计量具有一致性和适当标准化后的渐近正态性，并给出相关检验的非中心参数及若干最优设计结果。
- 阅读关注点
- 应核对配对比较的概率模型、零对比约束、局部备择的定义，以及最优设计采用的准则和允许的设计集合。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要。摘要未说明具体模型、正则条件及最优性范围，不能推断其他版本的结论。
原文摘要
Treatment contrasts in paired comparison experiments are considered. Given that specified orthonormal treatment contrasts are null, remaining treatment parameters, orthonormal contrasts among them, and their logarithms are estimated. The estimators are shown to be consistent and, when suitably scaled and centered, to have distribution functions that are normal in the limit for large sample sizes. Hypothesis tests on treatment contrasts are obtained. The limiting distribution functions of related likelihood ratio tests are derived for defined local alternatives and their noncentrality parameters are shown. The theoretical results are applied to experiments with factorial treatment combinations and some optimal design results are obtained.