Estimation of time-specific intervention effects on continuously distributed time-to-event outcomes by targeted maximum likelihood estimation
连续事件时间结局中特定时点干预效应的目标最大似然估计AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
本页为预印本版本；arXiv 收录、作者填写的期刊信息以及作者既有发表经历，都不单独证明本篇已接收。作者发表记录按 OpenAlex 身份与完整姓名、本站覆盖期刊 ISSN 及正式卷期核对，只展示已核实例，档案仍可能误合并。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确估计随机干预下的因果参数，并采用目标最大似然估计，直接属于因果推断。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
连续事件时间结局中特定时点干预效应的目标最大似然估计
- 研究问题
- 对于取连续正值的事件发生时间，如何估计固定时点处理上的随机干预对应的平均结局，并灵活估计连续时间干扰参数？
- 方法与思路
- 作者提出连续事件时间的目标最大似然估计，并用可由L1惩罚Poisson回归实现的高度自适应lasso估计连续时间强度。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该方法将相关估计扩展至连续时间，模拟中呈现无偏与适当覆盖表现，并相较Kaplan-Meier方法提高效率。
- 阅读关注点
- 应核对随机干预参数的定义、事件观测机制与识别条件，以及强度估计、目标更新和渐近推断之间的衔接。
- 阅读边界
- 这是arXiv预印本，不能据此声称已同行评审或期刊接收。摘要未列出完整识别与渐近条件，模拟表现不保证普遍无偏或覆盖。
原文摘要
Targeted maximum likelihood estimation is a general methodology combining flexible ensemble learning and semiparametric efficiency theory in a two-step procedure for estimation of causal parameters. Proposed targeted maximum likelihood procedures for survival and competing risks analysis have so far focused on events taken values in discrete time. We here present a targeted maximum likelihood estimation procedure for event times that take values in R+. We focuson the estimation of intervention-specific mean outcomes with stochastic interventions on a time-fixed treatment. For data-adaptive estimation of nuisance parameters, we propose a new flexible highly adaptive lasso estimation method for continuous-time intensities that can be implemented with L1-penalized Poisson regression. In a simulation study the targeted maximum likelihood estimator based on the highly adaptive lasso estimator proves to be unbiased and achieve proper coverage in agreement with the asymptotic theory and further displays efficiency improvements relative to a Kaplan-Meier approach.