Methods and Criteria for Model Selection
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分类依据与纠错
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模型选择的方法与准则
- 研究问题
- 面对频率学派和贝叶斯学派提出的多种模型选择工具，如何从贝叶斯决策论视角理解选择“最佳模型”的依据？
- 方法与思路
- 作者从贝叶斯决策论出发考察文献中的不同模型选择提议；摘要未列出具体准则、损失函数或比较步骤。
- 材料陈述的贡献
- 摘要所述贡献是以贝叶斯决策论视角讨论已有模型选择方法，为理解不同选择工具的评价依据提供框架。
- 阅读关注点
- 应核对文中覆盖哪些选择方法、决策目标与损失如何设定，以及不同准则在何种问题下被比较或得到解释。
- 阅读边界
- 依据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要，无法确认具体理论结果或推荐方案，也不能推断某个模型选择准则普遍最优。
原文摘要
Model selection is an important part of any statistical analysis and, indeed, is central to the pursuit of science in general. Many authors have examined the question of model selection from both frequentist and Bayesian perspectives, and many tools for selecting the “best model” have been suggested in the literature. This paper considers the various proposals from a Bayesian decision–theoretic perspective.