Some Aspects of the Estimation of Quantiles
分位数估计的若干问题AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确以非参数分位数估计为核心，直接对应分位数与分布方向，但没有分布效应的因果分析。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
分位数估计的若干问题
- 研究问题
- 当不宜限定特定参数分布族时，如何在简单随机抽样与分层抽样下估计分位数，并研究估计程序的可容许性？
- 方法与思路
- 作者分别考察简单随机抽样和分层抽样情形，在前者中构造分布无关程序并识别可容许估计量，再讨论后者的类似问题。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，简单随机抽样下得到分布无关程序与可容许估计量的刻画；分层抽样中的类似研究取得的成果较为有限。
- 阅读关注点
- 应核对目标分位数的定义、分布无关性质的适用条件、可容许性依赖的损失标准，以及分层抽样部分解决到何种程度。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要，具体程序、损失函数和分层抽样结论未说明；分布无关性质不能自行扩展到所有抽样机制。
原文摘要
Summary The problem of estimating quantiles in the context where restriction to particular parametric families is inappropriate is considered, for simple random sampling and stratified sampling. For the former type of sampling the distribution-free procedures are obtained and the admissible estimators identified, and certain other questions are dealt with. In the stratified sampling situation similar problems are considered, less successfully.