A note on bootstrapping the correlation coefficient
相关系数自助法估计的一则札记AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究相关系数的通用重抽样误差估计，未给出与所列经济学细分方向直接相关的证据。
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相关系数自助法估计的一则札记
- 研究问题
- 对经过方差稳定化的相关系数，如何用平滑 bootstrap 估计抽样标准差，并依据数据选择适当的平滑程度？
- 方法与思路
- 作者重新分析平滑 bootstrap 的标准差估计，推导估计量均方误差的近似表达，再提出平滑程度的经验选择程序。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文给出 bootstrap 估计量均方误差的近似，并提供选择平滑程度的经验方法，以模拟考察该程序的表现。
- 阅读关注点
- 应核对方差稳定化变换、平滑分布的构造、均方误差近似所需条件，以及模拟是否比较不同相关程度和样本规模。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；近似公式、模拟设定和结果未提供，不能判断相对其他 bootstrap 的优势或刊本变化。
原文摘要
Smoothed bootstrap estimation of the sampling standard deviation of the variance-stabilized correlation coefficient is reconsidered. An approximation to the mean squared error of the bootstrap estimator is obtained and an empirical procedure for choosing the degree of smoothing in the bootstrap estimation is presented. Performance of the procedure is examined in a simulation study.