Note on the Missing Plot Procedure in a Randomized Block Design
随机区组设计中缺失小区处理程序的说明AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确以随机化设计分析处理效应及其检验，直接涉及实验条件下的因果推断。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
随机区组设计中缺失小区处理程序的说明
- 研究问题
- 随机区组试验中缺失特定小区或区组与处理组合时，常用缺失小区程序的处理效应估计和方差分析是否有效？
- 方法与思路
- 作者从随机化角度分别研究不同缺失情形及受限随机化，推导期望均方、处理效应估计、方差与方差估计。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称在适当参数定义及一定假设下，各情形的方差分析均能产生无偏检验，并强调与无限总体模型方法的比较。
- 阅读关注点
- 应核对缺失发生于概念总体还是处理配置、允许的随机化集合，以及无偏检验的定义、所需假设和效应估计对象。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明。关键假设及缺失机制未完整列出，不能推广到一般非随机缺失或任意实验安排。
原文摘要
The properties of the missing plot procedure for a randomized block design are investigated from the randomization viewpoint. Expected mean squares, estimates of treatment effects, variances, and estimates of treatment effect variances are obtained when a particular block-plot combination is missing from the conceptual population of yields, when a block-treatment combination is missing, and when a restricted set of randomizations is considered. With proper definition of parameters and with certain assumptions, the analysis of variance is shown in all cases to lead to an unbiased test. Comparison with the infinite model approach is stressed.