On the Best Choice of Sample Sizes for a t-Test when the Ratio of Variances is Known
已知方差比时 t 检验样本量的最佳选择AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究一般两总体均值检验中的样本量配置，未明确涉及所列经济计量细分方向，因此采用空分类。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
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已知方差比时 t 检验样本量的最佳选择
- 研究问题
- 比较两个正态总体均值且已知总体方差比时，如何在成本等实际条件同样可取的样本量组合中选择检验功效最高者？
- 方法与思路
- 作者将可选样本量限制为实际条件上同样可取的若干组合，提出易于应用的方法，比较单侧与对称检验的功效。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称方法能够确定候选样本量组合中功效最高的选择；贡献范围是受约束的比较，未声称解决一般成本优化。
- 阅读关注点
- 应核对已知方差比如何进入统计量与功效计算，确认对称检验的定义，并检查候选组合、显著性水平及备择设置。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明，不能推断刊本变化；摘要没有选择公式，结论限于所述正态总体与已知方差比情形。
原文摘要
The situation considered is that of testing the difference of the means of two normal populations on the basis of a sample from each population, where the ratio of the population variances is known. The choice of sample sizes has been restricted to certain pairs which are equally preferable from the viewpoint of practical considerations (cost, difficulty of obtaining sample values, etc.). This note presents an easily applied method of determining which of these pairs of sample sizes yield the most powerful one-sided and symmetrical tests.