Nonparametric Estimation of Specific Occurrence/Exposure Rate in Risk and Survival Analysis
风险与生存分析中特定发生／暴露率的非参数估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究疾病发生与生存时间的比率估计，未涉及所列金融风险或其他计量细分框架。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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风险与生存分析中特定发生／暴露率的非参数估计
- 研究问题
- 在队列随访中，如何估计特定疾病死亡概率与截至终点平均生存时间之比，并在未知渐近方差下构造区间？
- 方法与思路
- 作者根据事件时间及疾病死亡、其他死亡、退出和期末存活等状态构造非参数估计，比较多种自助置信区间。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该发生／暴露率估计量渐近正态，但方差包含未知参数，并提供自助法比较及若干数值说明。
- 阅读关注点
- 应核对退出随访的处理、目标分母的定义、非参数估计构造，以及不同自助方案对事件类别和随访终点的处理。
- 阅读边界
- 材料为版本未注明的OpenAlex索引摘要；删失相关条件与区间表现未说明，这里的风险概念不构成金融尾部风险证据。
原文摘要
A cohort of individuals exposed to some risk is followed up to a point of time M, and observations on two random variables (Y, Δ) are recorded for each individual. The variable Δ refers to one of the four possible events that can occur for an individual in the period [0, M]: (i) dies of a specific disease, say cancer, (ii) dies of a natural cause, (iii) withdraws from the study, and (iv) is alive and still under study at time M. The variable Y refers to the time at which an event occurs. Based on such data for n individuals, we consider the problem of estimation of a specific occurrence/exposure rate (SOER), which is a risk ratio defined as the ratio of probability of death due to cancer in the interval [0, M] to the mean lifetime of all individuals up to the time point M. The asymptotic distribution of a nonparametric estimator of SOER is shown to be normal, and the asymptotic variance involves unknown parameters. Various ways of bootstrapping are discussed for construction of confidence intervals for SOER and compared. Some numerical illustrations are provided.