A Stochastic Model for Occupancy-Related Random Variables in General-Acute Hospitals
综合急性病医院床位占用相关变量的随机模型AI 解读 ↓
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综合急性病医院床位占用相关变量的随机模型
- 研究问题
- 如何用随机模型刻画医院每日住院人数，并在不同择期与急诊需求组合下计算床位占用、等待及急诊患者流失等指标？
- 方法与思路
- 作者把择期与急诊患者需求组合纳入模型参数，计算超额占用率、床位占用率、入院等待时间、候诊人数和急诊流失。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，模型扩展了可量化的运营指标，并纳入患者需求组合；除一项结果外，所述既有实地研究结果均可由模型解释。
- 阅读关注点
- 应核对需求与住院过程的假设、各运营指标的定义、实地研究对应的检验方式，以及未能解释的那项结果。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未提供模型假设或验证数据，不能把与既有结果相容视为充分验证或推断刊本变化。
原文摘要
A stochastic model for the behavior of the daily census in general-acute hospitals is presented. For any mix of elective and emergency patient day demand this model permits the computation of a complete set of measures of operating efficiency including expected overfill rate, percentage occupancy, waiting time for admission, waiting list length, and loss of emergency patients. This model extends previously developed models in important ways such as including the measurement of previously unquantified criteria and the inclusion of the elective-emergency patient mix as a parameter. With one exception published results of empirical field studies of the behavior of the daily census can be explained by this model and in no case are these results in contradiction of the model.