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分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要研究家庭疾病传播的统计推断,未明确涉及给定分类中的网络干扰或因果效应分析。

反馈分类问题

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代码、数据与补充材料

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关注这篇论文的作者
NIELS BECKER

家庭内部的疾病传染性

研究问题
如何利用多个家庭的暴发规模,推断感染者对同户易感者的传染潜力,并检验感染者之间是否存在传染性差异?
方法与思路
作者将传染潜力设为受感染期、病情严重程度和活动程度影响的随机变量,利用家庭暴发规模推断其均值与方差。
材料陈述的贡献
摘要称所提程序可检验感染者的传染性差异,计算简单且可手工完成,并以普通感冒数据展示方法的应用。
阅读关注点
应核对中等传染性的具体定义、家庭暴发规模如何识别传染潜力,以及异质性检验所需条件和数据记录方式。
阅读边界
仅据版本未注明的 OpenAlex 摘要;具体概率模型、检验有效性条件和实例结果未说明,不能据此判断对其他疾病的适用性。

原文摘要

The potential that an infective has for infecting a given susceptible from the same household is quantified as a random variable depending on the duration of the infectious period, the severity of the illness and the mobility of the infective. Procedures for making inference about both the mean value and the variance of this potential are proposed. In particular, the proposed analysis makes it possible to test whether infectives display significant differences in their infectiousness. The methods apply to diseases which are moderately infectious and their implementation requires data on the sizes of outbreaks in a collection of households. The procedures involve only simple computations which are easily done manually. Common cold data are used to illustrate the results.

笔记与分组