An approximation to the modified profile likelihood function
修正剖面似然函数的一种近似AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要属于一般似然近似与条件推断理论，没有直接指向所列经济计量细分。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
修正剖面似然函数的一种近似
- 研究问题
- 如何构造修正剖面似然的近似，使其在保留关注参数的重参数化下不变，并在不同偏差尺度及条件推断中保持适当性质？
- 方法与思路
- 作者提出近似修正剖面似然，分析其重参数化不变性、近似误差阶和条件稳定性，并给出两类回归模型的表达。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称近似在中等偏差下误差阶为O(n⁻¹)，在大偏差下为O(n⁻¹ᐟ²)，并与曲指数族中的既有近似一致。
- 阅读关注点
- 应核对两类偏差尺度的定义、条件稳定性的含义、干扰参数的处理，以及广义线性模型已知离散参数的限制。
- 阅读边界
- 仅有版本未注明的索引摘要；正则条件、具体表达式及有限样本表现未说明，不能把近似误差阶等同于检验误差阶。
原文摘要
An approximation to the modified profile likelihood function is proposed. This approximation is invariant under interest-respecting reparameterisations, it agrees with the modified profile likelihood function to order O(n−1) in the moderate-deviation sense and to order O(n−½) in the large-deviation sense, and it is stable in the sense of conditional inference. For the case of a curved exponential family model this approximation agrees with the one proposed by Barndorff-Nielsen (1995). A general expression for the approximate modified profile likelihood function is given for nonlinear regression models and for generalised linear models with known dispersion parameter.