Identifiability and rates of estimation for scale parameters in location mixture models
位置混合模型中尺度参数的可识别性与估计速率AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确讨论Heckman–Singer半参数混合模型中结构参数的识别与估计速率。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
位置混合模型中尺度参数的可识别性与估计速率
- 研究问题
- 在一个成分分布已知、另一个成分分布未知的位置混合模型中，尺度参数如何识别，识别限制又如何影响估计速率？
- 方法与思路
- 作者依据已知成分的尾部行为约束未知成分，并针对可表示为平方可和指数变量级数的已知成分研究估计速率。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，分析揭示识别约束与可达速率的关系；作为特例，Weibull半参数混合模型的结构参数不能达到通常参数速率。
- 阅读关注点
- 核对尾部约束的具体形式、尺度与混合分布的区分机制，以及速率结论如何适用于Heckman–Singer模型。
- 阅读边界
- 仅依据版本未注明的OpenAlex索引摘要；具体识别限制、速率表达和证明未提供，不能推广至所有半参数混合模型。
原文摘要
In this paper we consider the problem of identifiability and estimation for the scale parameter $\theta$ in the location mixture model $\theta (X + Y)$, where X has a known distribution independent of the Y, whose distribution is unknown. Identification of $\theta$ is ensured by constraining Y based on the tail behavior of the distribution for X. Rates for estimation are described for those X which can be written as a square summable series of exponential variables. As a special case, our analysis shows that the structural parameters in the Weibull semiparametric mixture (Heckman and Singer) are not estimable at the usual parametric $O_p(1/ \sqrt{n})$. The exact relationship between identifying constraints and achievable rates is explained.