Confidence estimation of measures of location in the log normal distribution
对数正态分布位置指标的置信估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究单一分布族的位置指标置信估计，未明确涉及分布效应或所列其他方向。
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对数正态分布位置指标的置信估计
- 研究问题
- 如何从正态随机样本出发，为对数正态分布的位置指标构造置信带与区间，并考察其覆盖稳定性和期望区间宽度？
- 方法与思路
- 作者从正态参数的似然比置信区域出发构造置信带，再讨论特定指标的区间覆盖，并与其他置信区域及近似区间比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称特定指标的覆盖概率对参数和样本量变化较稳定，均值区间宽度接近一种既有近似区间，并比较两类置信带性质。
- 阅读关注点
- 阅读全文时应先核对指标公式和方差参数记号，再检查置信区域向区间的转换、同时覆盖与逐点覆盖的区别及比较范围。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要；公式中的“σ1”“all 6”等疑似提取错误，须查原 PDF，不重构公式或据其推导。
原文摘要
Based on a random sample from the N(ξ, σ1) distribution, we find confidence bands with level 1 − α for exp(ξ +bσ1) for all 6. The method is based on a technique discussed by Kanofeky (1968a, b). Using the likelihood ratio confidence region for (ξ, σ1) (Spjøtvoll, 1972) as starting point we find that the probability that the confidence interval for a particular value of b covers the true value is fairly constant under variation of b, σ and the sample size. This makes it possible to construct confidence intervals with levels approximately equal to a preassigned value. Choosing b = ½ we obtain an interval for the expectation of the log normal distribution. It has practically the same expected width as an approximate interval suggested by Cox (Land, 1972). The confidence band obtained by using the confidence region proposed by Mood (1950, p. 228) is compared with the likelihood ratio band and seems to have less favourable statistical properties.