Verification Error in Single Sampling Inspection Plans for Processing Survey Data
调查数据处理单次抽样检验方案中的核验误差AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论调查数据处理中的质量抽检与分类误差，未直接涉及给定经济计量细分。
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代码、数据与补充材料
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调查数据处理单次抽样检验方案中的核验误差
- 研究问题
- 调查数据的属性型单次抽样检验中，核验与纠错不准确会如何影响区分质量水平的能力、检验后的平均质量及成本？
- 方法与思路
- 作者提供评估检验与纠错效率不足影响的公式，重点研究核验者和纠错者把缺陷项判为正常项的错误，并讨论反向误判。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文将核验和纠错中的测量误差纳入抽样检验评价，考察判别能力、平均输出质量与成本受到的影响。
- 阅读关注点
- 应核对两类误判的定义、检验与纠错环节如何关联，以及质量指标和成本公式的条件，尤其注意文中错误类型的语境。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未列出误差概率、相依结构或成本参数，不能重建公式或量化实际影响。
原文摘要
This article deals with measurement error in single sampling inspection plans of the attributes type. Formulas are provided to assess the effect of inefficient inspection and correction on the power of the sampling plan to distinguish between acceptable and unacceptable quality levels, on average outgoing quality, and on costs. Emphasis is placed on the error of classifying defectives as nondefectives (Type II) made by both inspectors (called “verifiers”) of sample items and by correctors of items in rejected lots. Type I errors are mentioned under conditions peculiar to preparing data for machine processing in which nondefective items are regarded as defectives and changed to incorrect ones.