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Joshua D. Angrist
Alan B. Krueger

入学年龄对教育程度的影响:结合两样本矩的工具变量应用

研究问题
按生日规定的义务教育期限如何使入学年龄影响受教育年限,以及缺少同时记录两者的大样本时能否估计该影响?
方法与思路
作者利用出生季度作为工具变量,在矩方法框架下结合同一队列的两次人口普查信息,连接入学年龄与最终教育程度。
材料陈述的贡献
摘要讨论跨样本矩构造的工具变量估计,并报告应用结果提示义务教育法约束约一成学生继续留校。
阅读关注点
应核对出生季度工具的有效性、两样本矩可组合的条件、队列与变量口径的一致性,以及政策约束比例的推算方式。
阅读边界
仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要;工具变量识别条件、跨样本可比性和估计不确定性未充分说明。

原文摘要

We present a model in which compulsory school attendance laws, which typically require school attendance until a specified birthday, induce a relationship between years of schooling and age at school entry. Variation in school starting age created by children's dates of birth provides a natural experiment for estimating the effect of age at school entry. Because no large data set contains information on both age at school entry and educational attainment, we use an instrumental variables (IV) estimator with data derived from the 1960 and 1980 Censuses to estimate and test the age-at-entry/compulsory schooling model. In most IV applications, the two covariance matrices that form the estimator are constructed from the same sample. We use a method-of-moments framework to discuss IV estimators that combine moments from different data sets. In our application, quarter of birth dummies are the instrumental variables used to link the 1960 Census, from which age at school entry can be derived for one cohort of students, to the 1980 Census, which contains educational attainment for the same cohort of students. The results suggest that compulsory attendance laws constrain roughly 10% of students to stay in school.

笔记与分组
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