On the Effects of Moderate Multivariate Nonnormality on Roy's Largest Root Test
适度多元非正态性对 Roy 最大根检验的影响AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：文本研究多元方差分析检验的非正态修正，未提供所列经济计量细分方向的直接依据。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
适度多元非正态性对 Roy 最大根检验的影响
- 研究问题
- 多元总体偏离正态但偏度与峰度不太大时，Roy 最大根检验的实际第一类错误率会如何偏离名义显著性水平？
- 方法与思路
- 作者对多元 Edgeworth 总体下统计量的渐近分布作一阶展开，以多元偏度、峰度和补充偏度度量表达非正态影响。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，针对多样本 MANOVA 给出的显著性水平修正，在模拟中可提示名义百分之五错误率偏离的方向和幅度。
- 阅读关注点
- 应核对展开所需条件、补充偏度度量及修正表的使用方式，并检查偏度和峰度增大时近似在哪些设置下失效。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；“不太大”的范围及模拟误差未说明，不能将修正可靠性推广到严重非正态总体。
原文摘要
The asymptotic distribution of Roy's largest root statistic in multivariate Edgeworth populations is expanded to terms of the first order. To this order, the effects of non-normality are expressed by Mardia's measures of multivariate skewness and kurtosis, together with a supplementary skewness measure. Tables of corrections to the nominal significance level are presented for the k-sample MANOVA situation. Comparison with simulation results indicates that the correction terms provide a useful indication both of the magnitude and the direction of the effect of nonnormality on the nominal 5 percent Type I error, even when the underlying population is not well represented by an Edgeworth expansion, provided that the skewness and kurtosis are not too large.