Nonparametric estimation for a general repair model
一般维修模型的非参数估计AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要属于可靠性与维修过程分析，未明确涉及所列计量细分方向。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
一般维修模型的非参数估计
- 研究问题
- 如何构建涵盖优于最小维修机制的一般模型，并从维修系统的观测中估计首次失效时间的分布及其不确定性？
- 方法与思路
- 作者提出包含 Kijima 模型的一般维修框架，利用计数过程研究分布估计量的强一致性、弱收敛和渐近置信带。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称新框架将已有维修模型纳入特例，并给出首次失效分布估计的渐近结果及 Hall–Wellner 型置信带。
- 阅读关注点
- 应核对维修后状态的定义、一般模型如何包含已有模型，以及观测方案、估计量构造和置信带有效性所需条件。
- 阅读边界
- 依据稿件版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；摘要未说明删失机制、样本结构和完整正则条件，不能判断有限样本覆盖率。
原文摘要
The construction and analysis of repair models is an important area in reliability. A commonly used model is the minimal repair model. Under this model, repair restores the state of the system to its level prior to failure. Kijima introduced repair models that could be classified as "better-than-minimal." Under Kijima's models, the system, upon repair, is functionally the same as a working system of lesser age which has never experienced failure. In this paper, we present a new approach to the modeling of better-than-minimal repair models. Using this approach, we construct a general repair model that contains Kijima's models as special cases. We also study the problem of estimating the distribution of the time to first failure of a system maintained by general repair. We make use of counting processes to show strong consistency of the estimator and prove results on weak convergence. Finally, we derive a Hall-Wellner type asymptotic confidence band for the distribution of the time to first failure of the system.