Sensitivity Analysis for Certain Permutation Inferences in Matched Observational Studies
匹配观察研究中若干置换推断的敏感性分析AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确讨论观察研究的处理分配、匹配及未观测混杂对推断的影响，直接对应因果推断。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
匹配观察研究中若干置换推断的敏感性分析
- 研究问题
- 在处理分配非随机且仅按可观测协变量匹配的研究中，如何评估未观测协变量残余不平衡对置换推断的影响？
- 方法与思路
- 作者提出在一系列未观测协变量假设下展示推断敏感性的方法，覆盖符号秩检验、配对二元检验及部分可变对照数匹配。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称提供一种一般而简便的敏感性分析方法，使匹配观察研究能够展示推断对潜在未观测偏差假设的依赖程度。
- 阅读关注点
- 应核对未观测偏差如何参数化、处理分配假设如何进入置换分布，以及不同检验和可变对照数匹配的适用条件。
- 阅读边界
- 依据稿件版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；敏感性分析不自动消除混杂，摘要未给出偏差参数解释、具体界或识别条件。
原文摘要
In observational studies, treatments are not randomly assigned to experimental units, so that randomization tests and their associated interval estimates are not generally applicable. In an effort to compensate for the lack of randomization, treated and control units are often matched on the basis of observed covariates; however, the possibility remains of bias due to residual imbalances in unobserved covariates. A general though simple method is proposed for displaying the sensitivity of permutation inferences to a range of assumptions about unobserved covariates in matched observational studies. The sensitivity analysis is applicable to Wilcoxon's signed rank test, to the McNemar-Cox test for paired binary responses, and to some matching problems with a variable number of controls.